Big Data and Business Intelligence

Data Storage and Processing 1 | () | Coursecode: M250807105

Databases and Query Languages

5.00

ECTS

3.00

SWS

Einführung und Grundbegriffe – Überblick über Datenbankmodelle – Architekturen von Datenbanken – Datensicherheit – … Relationale Datenbanken – Grundbegriffe des relationalen Datenmodells – Structured Query Language (SQL) – Import/Export von Datensätzen – Integritätsbedingungen, Normalformen und Denormalisierung – Rechtekonzept und Benutzerverwaltung – Fortgeschrittene Themen bei relationalen Datenbanken – … Überblick über nichtrelationale Datenbanken – Key-Value-Datenbanken und dokumentenorientierte Datenbanken – Multidimensionale Datenbanken – …

Data Storage and Processing 2 | () | Coursecode: M250807106

Programming and Data Processing

5.00

ECTS

3.00

SWS

Programmierung bzw. Scripting – Programmierparadigmen – Grundlagen der Programmierung bzw. des Scriptings – Operatoren und Kontrollstrukturen – Funktionen und Bibliotheken – Reguläre Ausdrücke – … Datenbasierte Anwendungen – Import und Export von Daten – Elementares Datenhandling – … Werkzeuge – Werkzeuge zur Versionsverwaltung – Clean Coding und Debugging – Entwicklungsumgebungen – …

Introduction and Foundations 1 | () | Coursecode: M250807101

Introduction to Data Science and Artificial Intelligence

2.50

ECTS

1.50

SWS

Einführung in Data Science und Artificial Intelligence – Überblick über das Fachgebiet – Anwendungsmöglichkeiten und Einsatzgebiete – Gesellschaftlicher und rechtlicher Kontext – Zukunftsperspektiven – … Grundbegriffe und Übersicht bez. Data Science und Artificial Intelligence – Grundbegriffe von Data Science und Artificial Intelligence – Überblick über wichtige Verfahren – Verzerrungen und Gütekriterien – … Werkzeuge für Data Science und Artificial Intelligence – Übersicht über IT-Infrastrukturen – Übersicht über Tools und Frameworks – Übersicht über Script- und Programmiersprachen – Übersicht über Software-Stacks und Entwicklungsmethoden …

Introduction and Foundations 1 | () | Coursecode: M250807102

Quick Guide to Machine Learning

2.50

ECTS

1.50

SWS

Beispiele des Unsupervised Learning – Praktische Einführungsbeispiele aus dem Bereich Clustering – Praktische Einführungsbeispiele aus dem Bereich Dimensionsreduktion – … Beispiele des Supervised Learning – Praktische Einführungsbeispiele aus dem Bereich Klassifikation – Praktische Einführungsbeispiele aus dem Bereich Regression – …

Introduction and Foundations 2 | () | Coursecode: M250807103

Probability Theory and Descriptive Statistics

5.00

ECTS

3.00

SWS

Deskriptive Statistik – Grundbegriffe und Anwendungsgebiete der Statistik – Häufigkeiten, Häufigkeitsverteilungen und empirische Verteilungsfunktion – Kenngrößen empirischer Verteilungen – Multivariate empirische Verteilungen – Visualisierung statistischer Daten – … Wahrscheinlichkeitstheorie – Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie – Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Bayes’sches Theorem – Grundbegriffe der Kombinatorik – Ein- und mehrdimensionale Zufallsvariablen – Wichtige diskrete und stetige univariate Verteilungen – Grenzwertsätze und Approximation von Verteilungen – … Einführung in die Bayes-Statistik – A-priori- und A-posteriori-Verteilungen – Update und Analyse von Verteilungen für Parameter – …

Introduction and Foundations 3 | () | Coursecode: M250807104

Modelling and Numerical Simulations

5.00

ECTS

3.00

SWS

Modellierung und Simulation – Grundbegriffe von Systemen sowie der Modellierung und Simulation – Mathematische Grundlagen der Modellierung und Simulation – Modellierungs- und Simulationsarten im Überblick – … Graphentheorie – Grundbegriffe von Graphen – Eigenschaften und Kenngrößen von Graphen – Grundtypen von Graphen bzw. Netzwerken – … Systemdynamik – Wirkungsgraphen, Pulsmodelle und Markow-Ketten – Kybernetische und regelungstechnische Grundlagen – Gewöhnliche Differentialgleichungssysteme und numerische Integration – … Monte-Carlo-Simulationen – Grundbegriffe der Monte-Carlo-Simulationen – Einsatz von Monte-Carlo-Simulationen für Prognoserechnungen – …

Refresher of Foundations | () | Coursecode: M250807109

Refresher on Information Technology

2.50

ECTS

1.50

SWS

Hardware – Zentrale Komponenten eines Computers – Bussysteme und Peripherie sowie Prozessorarchitekturen – Informationsverarbeitung und Informationscodierung – … Betriebssysteme – Familien von Betriebssystemen und deren Aufbau – Prozess- und Speicherverwaltung – Dateisysteme und Objektspeicher – … Netzwerke – Einführung in die Funktionsweise von Netzwerken – Einführung in die Terminologie von Netzwerken – OSI-Schichtenmodell und TCP/IP – Schnittstellenprotokolle – … Kryptographie – Grundbegriffe der Kryptographie – Symmetrische und asymmetrische kryptographische Verfahren – …

Refresher of Foundations | () | Coursecode: M250807107

Refresher on Mathematics

2.50

ECTS

1.50

SWS

Mathematische Grundbegriffe – Mengenlehre und Zahlenmengen – Rechnen mit komplexen Zahlen – Elementare Funktionen – … Elementare Analysis – Differenzialrechnung, Kurvendiskussion und Extremwertaufgaben – Grundlagen der Integralrechnung – … Grundbegriffe der Linearen Algebra – Vektoren, Matrizen und Tensoren – Determinanten und Lösungen von linearen Gleichungssystemen – Eigenwerte und Eigenvektoren – …

Refresher of Foundations | () | Coursecode: M250807108

Refresher on Unix Shells and LaTeX

2.50

ECTS

1.50

SWS

Grundlagen unixoider Betriebssysteme – Einführung in textbasierte Shells – Dateitypen und Datenkompression – Dateisysteme und Berechtigungen – Prozesse und Jobs – Wichtige Tools unixoider Shells – Shellscripting – … Textmanipulation – Elementare Tools und Pipes – Reguläre Ausdrücke – Wichtige Editoren – … Auszeichnungssprache LaTeX – Befehle und Umgebungen – Dokumentenklassen und Seitenstile – Mathematische Formeln – …

Computational Intelligence 1 | () | Coursecode: M250807202

Data Mining and Statistical Learning

5.00

ECTS

3.00

SWS

Gundlagen der Multivariaten Statistik – Wiederholung der Matrixalgebra – Multivariate Beobachtungen und Verteilungen – Kovarianz-, Korrelations- und Distanzmatrizen – … Methoden des Supervised Learning – Einfache und multiple lineare Regression – Regularisierungsmethoden – Methoden basierend auf latenten Variablen – Entscheidungsbäume und verwandte Methoden – Logistische Regression – Lineare und quadratische Diskriminanzanalyse – Naive-Bayes-Klassifikator – K-Nearest-Neighbor-Klassifikation – … Methoden des Unsupervised Learning – Methoden der Clusteranalyse – Dimensionsreduktion – … Weitere Themen – Optimierung und Validierung von Vorhersagemodellen – Fortgeschrittene Formen der Visualisierung – …

Computational Intelligence 1 | () | Coursecode: M250807203

Numerics and Computational Optimisation

2.50

ECTS

1.50

SWS

Technische Numerik – Reduktion numerischer Fehler – Numerisches Lösen von Gleichungssystemen – Numerisches Differenzieren und numerische Integration – Numerisches Lösen von gewöhnlichen Differentialgleichungssystemen – … Numerische Optimierung – Grundlegende Aspekte von Optimierungsaufgaben – Lineare Programmierung – Nichtlineare Optimierung mit Nebenbedingungen – Multikriterielle Optimierung – …

Computational Intelligence 2 | () | Coursecode: M250807204

Machine Learning with Artificial Neural Networks

5.00

ECTS

3.00

SWS

Grundlagen und Werkzeuge von künstlichen neuronalen Netzen – Künstliche Neuronen, Aktivierungsfunktionen, Schichten (insb. MLP) – Backpropagation and Fehlerminimierung – Vorstellung gängiger technischer Frameworks – Anwendungsgebiete und Limitationen – … Architekturen von künstlichen neuronalen Netzen – Übersicht weiterführender Architekturbausteine – Recurrent Networks – Convolutional Networks – Autoencoder Networks – … Ausgewählte einfache Anwendungsgebiete – Textanalyse – Bild- bzw. Videoanalyse – Audio- und Signalanalyse – …

Data Storage and Processing 3 | () | Coursecode: M250807201

Data Quality and Data Fusion

5.00

ECTS

3.00

SWS

Datenvorbereitung – Datentypkonvertierung und Normierung – Analyse der Datenqualität und Erkennung von Anomalien – Singuläre und multiple Imputation – Anonymisierung und Hashing von Daten – … Vorbereitung komplexer Daten – Besonderheiten von Audio-, Bild-, Videodaten und Signaldaten – Transformationen und Diskretisierung von kontinuierlichen Daten – … Datenfusionen und Feature Engineering – Komplexe Filterung und Sortierung von Daten – Aggregationen und Transformationen von Daten – Feature Selection Verfahren – … Pipelining und Data Lifecycle Management – Grundbegriffe und Übersicht über Frameworks – Konzeption und Implementierung von Pipelines – Grundelemente des Data-Lifecycle-Managements – …

Interdisciplinary Qualifications 1 | () | Coursecode: M250807205

Project Management and Scientific Writing

2.50

ECTS

1.50

SWS

Grundlagen des Projektmanagements – Grundbegriffe und Werkzeuge – Elemente der klassischen Projektabwicklung – Agile Projektabwicklung – Arbeitstechniken und Zeitmanagement – … Forschungsprozesse – Wichtige Theorien bzw. Denkrichtungen der Wissenschaftstheorie – Überblick über wissenschaftliche Forschungsmethoden – Recherche und wissenschaftliches Exzerpieren – Forschungsfragen, Hypothesen, Forschungsvorhaben – Analyse, Publikation und Präsentation des Erkenntnisgewinns – … Grundlagen des wissenschaftlichen Schreibens – Formulierung, Strukturierung, Formatierung und Visualisierung – Quellenverwaltung, Eigentumsrechte und ethische Grundsätze – Qualitätssicherung bzw. Reviews und Peer Reviews – Veröffentlichungsplattformen, Rankings und Impact-Faktoren – … Eingrenzung der eigenen Masterarbeit – Themensuche für die eigene Masterarbeit – Ableitung von Forschungsfragen für die eigene Masterarbeit – …

Big Data and Business Intelligence 1 | () | Coursecode: M250807206

Big Data Storage and Analytical Databases

5.00

ECTS

3.00

SWS

Optimierung von SQL-Datenbanken – Optimierung des Datenmodells, Indices – Optimierte Abfragen, Joins, Views und gespeicherte Prozeduren – … Big Data Infrastructure – Horizontale Skalierung hinsichtlich Speicherung und Verarbeitung – Distributierte Datenbanksysteme – Object Stores and Distributed File Systems – … ETL-/ELT-Prozesse – Grundlagen von ETL-/ELT-Prozessen – Planung und Erstellung von ETL-Workflows – … Multidimensionale bzw. OLAP-Datenbanken – Grundlagen von multidimensionalen bzw. OLAP-Datenbanken – Planung und Erstellung von multidimensionalen bzw. OLAP-Datenbanken – … Weitere nichtrelationale Datenbanken – Key-Value-Datenbanken – Dokumentenorientierte Datenbanken – …

Big Data and Business Intelligence 1 | () | Coursecode: M250807207

Online Analytical Processing and Self-Service BI

2.50

ECTS

1.50

SWS

Business Intelligence bzw. Business Analytics – Einführung in Business Intelligence bzw. Business Analytics – Übersicht über wichtige Frameworks und Werkzeuge im Bereich Business Intelligence bzw. Business Analytics – … Arbeiten mit multidimensionalen bzw. OLAP-Datenbanken – Einführung in die Abfragesprache MDX – Operatives Data Mining mittels multidimensionaler bzw. OLAP-Datenbanken – … Ad-hoc Self-Service BI – Übersicht über wichtige Suiten und Tools – Praktische Umsetzung typischer Problemstellungen – Vorteile sowie Gefahren und Limitationen von Ad-hoc Self-Service BI – …

Big Data and Business Intelligence 2 | () | Coursecode: M250807208

Business Research and Inferential Statistics

2.50

ECTS

1.50

SWS

Business Research – Empirische Fragestellungen und Hypothesen – Überblick über qualitative empirische Methoden – Überblick über quantitative empirische Methoden – Querschnitts- vs. Längsschnitterhebungen – Fragebogendesign – Planung und Ausführung empirischer Untersuchungen – Fallstricke bei empirischen Untersuchungen – … Induktive Statistik: – Grundgesamtheit und Stichproben – Punkt- und Intervallschätzung – Schätzung nach der Maximum-Likelihood und Momentenmethode – Parametrische und nicht-parametrische statistische Tests – Multiples Testen – Berechnungsintensive Methoden – …

Master's Thesis and Master's Examination 1 | () | Coursecode: M250807301

Master's Thesis Exposé

5.00

ECTS

1.00

SWS

Iteratives Verfassen des Exposés zur Masterarbeit – Darstellung der Problemstellung und der Forschungsfragen – Darstellung der Methodologie und der geplanten Vorgangsweise – Umfängliche Darstellung der relevanten Literatur und wissenschaftlicher Vorleistungen – Beachtung von Normen, Standards, Vorlagen und Vorgaben des Studiengangs – … Präsentation der Inhalte des Exposés – Wissenschaftliche Präsentation nach Vorlagen und Vorgaben des Studiengangs – Diskussion und Verteidigung der geplanten Vorgansweise – Überarbeitung des Exposés auf Basis des erhaltenen Feedbacks bzw. Peer-Reviews – …

Elective Lab Course | () | Coursecode: M250807322

Augmented and Virtual Reality Lab

5.00

ECTS

2.00

SWS

Grundlagen von “Augmented and Virtual Reality” – Grundlagen von Augmented Reality und Virtual Reality – Auseinandersetzung mit aktuellen Entwicklungen – … Durchführung von Projekten aus dem Bereich “Augmented and Virtual Reality” – Auseinandersetzung mit gegebenen Anforderungen – Erarbeitung unterschiedlicher Lösungsstrategien – Planung, Entwicklung und Programmierung eines AR- bzw. VR-Projekts – Steuerung und Controlling des Projekts bzw. Projektfortschritts – Zusammenarbeit im Team inkl. etwaiger Konfliktlösungen – … Projektdokumentation sowie Dissemination von Projektergebnissen – Erstellung von Projektdokumentationen auf Basis von Normen, Standards und Vorgaben – Präsentation und Diskussion des Projektfortschritts sowie der Projektergebnisse – …

Elective Lab Course | () | Coursecode: M250807320

Distributed Computing and Federated Learning

5.00

ECTS

2.00

SWS

Grundlagen von “Distributed Computing and Federated Learning” – Grundlagen von verteiltem Rechnen und föderiertem Lernen – Auseinandersetzung mit aktuellen Entwicklungen – … Durchführung von Projekten aus dem Bereich “Distributed Computing and Federated Learning” – Auseinandersetzung mit gegebenen Anforderungen – Erarbeitung unterschiedlicher Lösungsstrategien – Planung, Durchführung, Steuerung und Controlling des Projekts bzw. Projektfortschritts – Zusammenarbeit im Team inkl. etwaiger Konfliktlösungen – … Projektdokumentation sowie Dissemination von Projektergebnissen – Erstellung von Projektdokumentationen auf Basis von Normen, Standards und Vorgaben – Präsentation und Diskussion des Projektfortschritts sowie der Projektergebnisse – …

Elective Lab Course | () | Coursecode: M250807321

Tangible UI/UX Lab

5.00

ECTS

2.00

SWS

Grundlagen von “Tangible UI/UX” – Grundlagen von Tangible User Interfaces bzw. UI/UX Design – Auseinandersetzung mit aktuellen Entwicklungen – Ausgewählte Grundlagen der Mikroelektronik – … Durchführung von Projekten aus dem Bereich “Tangible UI/UX” – Auseinandersetzung mit gegebenen Anforderungen – Erarbeitung unterschiedlicher Lösungsstrategien – Planung, Entwicklung und Programmierung eines “Tangible UI/UX”-Projekts – Steuerung und Controlling des Projekts bzw. Projektfortschritts – Zusammenarbeit im Team inkl. etwaiger Konfliktlösungen – … Projektdokumentation sowie Dissemination von Projektergebnissen – Erstellung von Projektdokumentationen auf Basis von Normen, Standards und Vorgaben – Präsentation und Diskussion des Projektfortschritts sowie der Projektergebnisse – …

Big Data and Business Intelligence 3 | () | Coursecode: M250807302

Advanced Data Mining Methods

2.50

ECTS

1.50

SWS

Strukturgleichungsmodelle und Kausalmodelle – Grundlagen der Strukturgleichungsmodelle und Kausalmodelle – Kovarianz- vs. varianz-basierte Modelle – … Klassische und State-of-the-Art Data Mining Methoden – Weiterführende Analysen (Conjoint-Analysen, Faktorenanalysen, …) – Neuere Entwicklung im Fachgebiet – Diskussion und Anwendung aktueller Verfahren und Methoden – …

Big Data and Business Intelligence 3 | () | Coursecode: M250807303

Advanced Time Series Analysis and Forecasting

2.50

ECTS

1.50

SWS

Deskriptive Zeitreihenanalyse – Spezielle Begriffe der Zeitreihenanalyse – Deskriptive Analyse von Zeitreihen – Visualisierung von Zeitreihen – … Modellierung auf Zeitreihen – Überblick über Modellierungstechniken – Feature Engineering, Trends, Saisonalitäten und Strukturbrüche – Anomalieerkennung, Filterung und Güte – Forecasting und Imputation – …

Big Data and Business Intelligence 4 | () | Coursecode: M250807304

Business Reports and Dashboards

5.00

ECTS

3.00

SWS

Business Reports – Berichtstypen und deren Eigenschaften – Automatisierte dynamische Berichtserstellung – Standardisierungen im Bereich der Business Reports – Spezielle Fragestellungen der betrieblichen Informationsvisualisierung – … Interaktive Dashboards – Real-Time-Dashboards – Animierte Visualisierungen – Interaktive Visualisierungen – …

Big Data and Business Intelligence 5 | () | Coursecode: M250807306

Business Foundations in Controlling and Risk Management

2.50

ECTS

1.50

SWS

Controlling – Grundlagen Rechnungswesen – Grundlagen operatives und strategisches Controlling – Grundlagen Investition und Finanzierung – Grundlagen Performance Management – Wichtige Kennzahlen und deren Interpretation – Elementare rechtliche Rahmenbedingungen – … Risikomanagement – Grundlagen Risiko und Risikomanagement – Grundlagen Portfoliomanagement – Arten von betrieblichen Risiken – Wichtige Kennzahlen und deren Interpretation – Elementare rechtliche Rahmenbedingungen – Risikosimulationen und fortgeschrittene Monte-Carlo-Simulationen – …

Big Data and Business Intelligence 5 | () | Coursecode: M250807305

Business Foundations in Management, Strategy and CRM

2.50

ECTS

1.50

SWS

Strategie, Organisation und HR – Grundlagen Strategie und Strategieentwicklung – Grundlagen Innovation, Entrepreneurship und Intrapreneurship – Grundlagen Organisation, HR-Management und Führung – Elementare rechtliche Rahmenbedingungen – Kennzahlen und Steuerungsgrößen – … Marketing und Supply-Chain-Management – Grundlagen Marketing und Marktbearbeitung – Grundlagen Customer-Relationship-Management – Grundlagen Supply-Chain-Management bzw. Logistik – Elementare rechtliche Rahmenbedingungen – Kennzahlen und Steuerungsgrößen – …

Big Data and Business Intelligence 5 | () | Coursecode: M250807307

Project Work in Big Data and Business Intelligence

5.00

ECTS

2.00

SWS

Durchführung von Projekten aus dem Bereich “Big Data and Business Intelligence” – Auseinandersetzung mit gegebenen Anforderungen – Erarbeitung unterschiedlicher Lösungsstrategien – Planung, Durchführung, Steuerung und Controlling von Projekten – Zusammenarbeit im Team inkl. etwaiger Konfliktlösungen – … Projektdokumentation sowie Dissemination von Projektergebnissen – Erstellung von Projektdokumentationen auf Basis von Normen, Standards und Vorgaben – Präsentation und Diskussion von Projektfortschritten sowie Projektergebnissen – …

Interdisciplinary Qualifications 2 | () | Coursecode: M250807402

Business Dialogue and Case Studies

2.50

ECTS

1.50

SWS

Data Science und AI in der Praxis – Analyse von Problemstellungen und Auswahl von geeigneten Methoden und Algorithmen – Diskussion der Vor- und Nachteile verschiedener Methoden und Algorithmen – … Best Practices und die Zukunft von Data-Sciene- und AI-Projekten – Best Practices bei Data-Science- und AI-Projekten – Vermeidung typischer Fallstricke bei Data-Sciene- und AI-Projekten – Diskussion über den Status Quo und die Zukunft von Data Science und AI – …

Interdisciplinary Qualifications 2 | () | Coursecode: M250807401

Ethics, Compliance and Data Protection

2.50

ECTS

1.50

SWS

Ethik – Ethische Grundbegriffe und Problemstellungen – Ethische Betrachtung von Big Data und Künstlicher Intelligenz – Corporate Social Responsibility – … IT-Compliance bzw. IT-Risikomanagement – IT-Governance und IT-Compliance – IT-Risiken und IT-Risikomanagement – … Datenschutz – Grundbegriffe und Überblick – Nationale und internationale gesetzliche Vorgaben – Datenschutzgrundverordnung – Rechtsdurchsetzung im Bereich Datenschutz – …

Master's Thesis and Master's Examination 2 | () | Coursecode: M250807405

Master's Examination

2.50

ECTS

0.00

SWS

Vorbereitung auf die abschließende Masterprüfung – Vorbereitung der Präsentation der Eckpunkte der verfassten Masterarbeit nach Vorlagen und Vorgaben des Studiengangs – Vorbereitung auf die Verteidigung der verfassten Masterarbeit – Vorbereitung auf die Teilprüfungen über wichtige studienplanrelevante Inhalte – … Ablegung der abschließenden Masterprüfung – Präsentation der Eckpunkte der verfassten Masterarbeit – Verteidigung der verfassten Masterarbeit – Fachkundige Erklärung und Diskussion wichtiger studienplanrelevanter Inhalte – …

Master's Thesis and Master's Examination 2 | () | Coursecode: M250807404

Master's Thesis

20.00

ECTS

0.50

SWS

Wissenschaftliche Forschung – Selbstständige Durchführung des geplanten Forschungsvorhabens nach wissenschaftlichen Qualitätskriterien – Regelmäßige Abstimmungen mit dem Betreuer bzw. der Betreuerin der Masterarbeit – … Abfassen der Masterarbeit – Verfassung der Masterarbeit nach bestimmten Normen, Standards, Vorlagen und Vorgaben des Studiengangs – Regelmäßige Abstimmungen mit dem Betreuer bzw. der Betreuerin der Masterarbeit – …

Master's Thesis and Master's Examination 2 | () | Coursecode: M250807403

Master's Thesis Seminar

2.50

ECTS

1.50

SWS

Dissemination erster Ergebnisse der Masterarbeit – Präsentation und Verteidigung erster Ergebnisse der Masterarbeit – Fachliches Feedback nehmen sowie reflektieren – … Diskussion verschiedener Forschungsvorhaben – Diskussion über erste Ergebnisse anderer Masterarbeitsprojekte – Fachliches Feedback geben – …