Wir bieten regionalen Unternehmen einschlägiges Know-how zur erfolgreichen Implementierung ganzheitlicher AI-Prozesse und unterstützen bei der Generierung von Mehrwerten durch die Analyse firmenspezifischer Datenbestände.
Wir sind Expertinnen und Experten im Bereich der funktionalen Implementierung von Sensornetzwerken (Internet of Things; IoT) nach innovativen IT-Paradigmen. Dazu gehören Edge-, Fog- und Cloud-Designprinzipien, die Datenaufbereitung, Datenspeicherung und die Datenanalyse sowie die Präsentation und Interpretation von relevanten Sachverhalten.
Beratung
Eine vorausschauende, datenzentrierte Planung stellt einen wichtigen Erfolgsfaktor für AI-Projekte dar. Wir unterstützen Ihre Entscheidungsprozesse für Fragestellungen im Bereich Big Data. Maßgeschneiderte Anforderungsanalysen helfen Ihnen bei der Auswahl von Werkzeugen und Vorgehensmodellen.
Datenmanagement
Daten sind der Brennstoff für datengetriebene Organisationen. Daher ist die anforderungsorientierte Datenaufbereitung und Datenspeicherung essenziell für die zielgerichtete Informationsgewinnung mittels AI. Wir bieten Ihnen zahlreiche Methoden der Datentransformation und Technologien der Datenspeicherung. Unser Fokus liegt dabei auf Big-Data-Problemstellungen.
IT-Infrastruktur
Wir designen IoT-Netzwerke gemäß innovativer Designprinzipien und damit verknüpften prozessorientierten Vorgehensmodellen. Dabei legen wir Wert auf offene Standards und modulare Systeme, sodass maximale Unabhängigkeit bezüglich eingesetzter Technologien und Interoperabilität zwischen unterschiedlichen Systemwelten garantiert ist. Diese Systeme konstruieren wir gemäß flexiblen und cloudbasierten Architekturprinzipien.
Datenanalyse
Mathematische und statistische Verfahren sind die Voraussetzung für AI-gestützte Datenanalysen. Wir beherrschen maschinelles Lernen mit Fokus auf Klassifikation, Regression und Clusteranalyse sowie mächtige statistische Funktionen hinsichtlich der Analyse von Big Data. Zu unseren Kernkompetenzen gehören die Erstellung von Use Cases und die Abwicklung von Projekten zur Datenanalyse aus diversen Fachdomänen, wie zum Beispiel dem Handel, dem Gesundheits- und Dienstleistungsbereich und der Industrie.
Ergebnisdarstellung & Interpretationsunterstützung
Die Interpretation von Ergebnissen aus Datenanalysen ist komplex und aufwändig. Wir stellen Ihnen geeignete Verfahren zur Darstellung von Resultaten bereit. Mittels innovativer Methoden und zugehöriger Werkzeuge der Datenvisualisierung sind wir in der Lage, effektiv und effizient Sachverhalte zu beurteilen. Wir schaffen somit Mehrwerte für Ihr Unternehmen, indem wir die Ergebnislage zielgerichtet interpretieren.
Anwendungsfelder
Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz sind in praktisch allen Wissensdomänen der Gesellschaft adressierbar. Im Speziellen sind jene Felder relevant, wo Big Data generiert werden. Diese Daten stellen die essenzielle Basis dar, um Mehrwerte in kultureller, wissenschaftlicher und wirtschaftlicher Hinsicht zu schaffen. Technologieentwicklung, Engineering, Bergbau, Gesundheitswesen, Medien und Government sind einige prominente Beispiele.