Dies umfasst die Implementierung sämtlicher Schnittstellen zur Demonstration einer digitalen Produktion und durchgängigen Datenintegration vom ERP zum Shopfloor und zurück. Unter Berücksichtigung von Industrial Internet of Things (IIoT)-Ansätzen wird zudem die Auflösung der traditionellen 4-stufigen vertikalen Integration untersucht. In diesem Bereich konzentrieren sich unsere Untersuchungen auf die Frage, welche Funktionen zukünftig auf welchen Ebenen beziehungsweise von welchen Diensten verrichtet werden. Im Bereich von IIoT liegen unsere Schwerpunkte auf der Erforschung von Digital Retrofitting als Möglichkeit, um die IP-Fähigkeit von Maschinen mit unterschiedlichem Alter und Technologien herzustellen.
Forschungsschwerpunkte
- Welche operativen und auch strategischen Schritte sind notwendig, um eine vernetzte Produktion zu ermöglichen?
- Was kann die Digitalisierung der Maschinen und Anlagen bewirken?
- Wie kann die traditionelle vertikale IT-Integration entlang der Automatisierungspyramide optimiert werden und welche Alternativen werden hier durch IIoT-Szenarien ermöglicht?
- Welche Methoden der künstlichen Intelligenz eignen sich, um einen Mehrwert durch präskriptive und prädiktive Systeme im industriellen Umfeld zu generieren?
- Was sind zukünftige Trends im Bereich der digitalen Produktion und wie können Unternehmen davon profitieren?
Use Cases
- Digitaler Retrofit mittels X20-SPS zur Herstellung der IoT-Fähigkeit auf der Feldebene
- WiFi Location Tracking für sämtliche Assets und Devices
- Echtzeit-Visualisierungen von Maschinendaten mittels Dashboards
- Prozessoptimierungen durch den Einsatz von kollaborativen Robotern für Assembling-Prozesse