Semantic Scholar ist eine klassische Suchmaschine mit KI-Erweiterung. Die Datenbasis umfasst Artikel von Verlagen, aber auch von Data Providern bzw. Web Crawls. Der Mehrwert für die Literaturrecherche besteht in der inhaltlichen Aufbereitung von Artikeln.
Use Case:
- Suche nach Artikeln zu einem Thema
- inhaltliche Auseinandersetzung mit einzelnen Artikeln (Ask-this-paper, eingeschränkt Skimming Assist im Semantic Reader)
- Auswertung von Zitationen (Highly Influential Citations, Citation Types)
Kosten/Bezahlmodell: Kostenlos, keine Registrierung erforderlich (ist aber möglich, um individualisiert zu arbeiten)
Consensus ist eine Suchmaschine, welche die relevantesten wissenschaftlichen Artikel für die Beantwortung von Fragen heranzieht. Sie eignet sich besonders bei Entscheidungsfragen auf wissenschaftlicher Grundlage und liefert ergänzend zur Antwort eine erläuternde Zusammenfassung sowie Angabe bzw. Link zu den herangezogenen Publikationen.
Use Case:
- Beantwortung von wissenschaftlichen Fragestellungen und Zusammenfassen wissenschaftlicher Themen durch Analysen inkl. Angabe von Quellen
- Suche nach Artikeln zu einem Thema
- inhaltliche Auseinandersetzung mit einzelnen Artikeln durch KI (Ask-this-paper, Key Takeway, Study Snapshots)
Kosten/Bezahlmodell: Basisversion kostenfrei (monatlich begrenzte Anzahl von AI Credits), Registrierung erforderlich