Financial Forecasting

Teilnehmende lernen die Grundlagen des Financial Forecasting, einschließlich der Bedeutung von Prognosen in der Finanzwelt, Datenquellen und -aufbereitung, sowie statistische Methoden und Modelle. Der Kurs behandelt auch fortgeschrittene Themen wie Zeitreihenanalyse, Regressionsanalyse, und den Einsatz von maschinellem Lernen. Zusätzlich werden Techniken zur Identifizierung und zum Management von Prognoserisiken, Szenarioanalyse, Stress-Testing, und die neuesten Trends im Financial Forecasting vorgestellt. Dieser Kurs ist ideal für alle, die präzise und fundierte Finanzprognosen erstellen möchten.

Fakten

• Abschluss: Teilnahmezertifikat der JOANNEUM School of Finance
• Teilnahmegebühr: 300,- EUR je Teilnehmer:in
• Dauer: 4 Stunden
• Ort: FH JOANNEUM / Präsenz
• Termine: Herbst/Winter 2024 (konkrete Termine folgen demnächst!)
• Unterrichtssprache: Deutsch
• Plätze: max. 20
• Prüfung: Online-Knowledge-Check
• Anrechnung: 4 Stunden für MiFID II / 4 CPD-Credits gem. Themengebiet 4.4.a
• E-Mail: jsf@fh-joanneum.at

Zielgruppe

• Berater:innen, Fach- und Führungskräfte von Banken, Versicherungen und Finanzdienstleistern
• Selbstständige Vermögensberater:innen und Finanzdienstleister:innen

Inhalte der Fortbildung

• Grundlagen des Financial Forecasting
• Bedeutung von Prognosen in der Finanzwelt
• Statistische Methoden und Modelle
• Interpretation von Finanzdaten
• Maschinelles Lernen in der Finanzprognose
• Identifizierung und Management von Prognoserisiken
• Szenarioanalyse und Stress-Testing
• Asset Management und Anlageprognosen
• Analyse realer Fallbeispiele
• Software und Tools für Finanzprognosen
• Automatisierung und künstliche Intelligenz in der Prognoseerstellung
• Neueste Entwicklungen und Trends im Financial Forecasting

Nutzen und Ziele der Fortbildung

• Grundlagen des Financial Forecasting
• Bedeutung von Prognosen in der Finanzwelt
• Statistische Methoden und Modelle
• Interpretation von Finanzdaten
• Maschinelles Lernen in der Finanzprognose
• Identifizierung und Management von Prognoserisiken
• Szenarioanalyse und Stress-Testing
• Asset Management und Anlageprognosen
• Analyse realer Fallbeispiele
• Software und Tools für Finanzprognosen
• Automatisierung und künstliche Intelligenz in der Prognoseerstellung
• Neueste Entwicklungen und Trends im Financial Forecasting