Lernen Sie im Masterstudium "Machine Learning and Generative AI" innovative KI-Lösungen mit modernsten Frameworks, Tools und Methoden zu entwickeln

Studium: Master, Berufsermöglichend
Machine Learning and Generative AI

Studienrichtung im Masterstudiengang Data Science and Artificial Intelligence
Vorbehaltlich der Genehmigung durch die zuständigen Gremien.

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Entwickeln Sie innovative KI-Lösungen mit modernsten Frameworks, Tools und Methoden. Im Studiengang „Maschinelles Lernen und generative KI“ lernen Sie, intelligente Systeme zu entwerfen und zu implementieren, um als Produkt- und Softwareentwickler:innen die digitale Zukunft aktiv zu gestalten.

Akademischer Grad

Master of Science in Engineering (MSc)

Organisationsform

Berufsermöglichend / 4 Semester / 120 ECTS

Unterrichtssprache

English

Studiengangsleitung

MMMMag. DDr. Wolfgang Granigg

Standort

Graz

Department

Angewandte Informatik

Institut

Wirtschaftsinformatik und Data Science

Bewerbungstermin Start Wintersemester

20.01.2025

Vor dem Studium

Im Vorfeld erwarten Sie die Bewerbung und das Aufnahmeverfahren. Hier können Sie sich dazu einlesen und die wichtigsten Termine und Fristen erfahren.

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Im Studium

Hier erfahren Sie alles über Ihr Studium: von Studieninhalten, Praxis- und Forschungsprojekten über Semester und Praktikum im Ausland bis hin zu den Lehrenden.

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Nach dem Studium

Als Absolvent:in dieses Studiums stehen Ihnen vielfältige Berufsfelder und neue Karrierechancen offen. Lesen Sie hier, wohin Sie Ihr Weg führen kann.

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Im Fokus

Top-Schwerpunkte

Modernste Ausstattung

Praxisprojekte

Wussten Sie, …

… dass wir ein mathematisches Rätsel für Sie zusammengestellt haben?

Ich habe zwei Kinder, wovon eines ein Mädchen ist. Mit welcher Wahrscheinlichkeit ist das andere Kind auch ein Mädchen? Wie verändert sich diese Wahrscheinlichkeit, wenn bekannt ist, dass das erwähnte Mädchen an einem Montag geboren wurde? Hier geht’s zu den Lösungen des IT-Rätsels.

Wussten Sie, …

… dass das Studium berufsermöglichend organisiert ist?

So können Sie Ihr Studium, insbesondere die Praxisprojekte und die Masterarbeit, mit einer allfälligen nebenberuflichen Tätigkeit verknüpfen. Das Wochenende bleibt unterrichtsfrei. Der E-Learning-Anteil ist gering.

Wussten Sie, …

… dass Expert:innen auf dem Gebiet der Daten- und Informationsanalyse in der Berufswelt gefragt sind?

Unternehmen haben heute meist sehr große Datenmengen elektronisch gespeichert. Auch wenn Datawarehouses eingerichtet wurden, fehlt es oft an der professionellen Nutzung wie Informationsverdichtung, Datenaufbereitung und Weiterentwicklung. Sie brauchen kompetente Fachkräfte, die aus Daten Informationen und Wissen generieren.

Wussten Sie, …

… dass die beruflichen Tätigkeitsfelder der Absolvent:innen überaus vielfältig sind?

Diese reichen etwa von Anwendungen im Bank‐ und Versicherungswesen, im Online‐Handel und -Marketing über Fragestellungen in der Pharmaindustrie, der Bioinformatik und im Gesundheitswesen bis hin zu betriebswirtschaftlichen Anwendungsfällen des Data Mining, wie etwa Business and Predictive Analytics in der digitalen Produktion.

Wussten Sie, …