Diese Interventionen basieren auf Studien, die gezeigt haben, dass gesunde Ernährung, Bewegung, soziale Kontakte, ausreichender Schlaf, kognitive Übungen und Stressmanagement die kognitiven Leistungen positiv beeinflussen können. Es werden Daten von Studienteilnehmer:innen erhoben, mithilfe derer personalisierte digitale Interventionen anhand von medizinischem Expertenwissen aus verschiedenen Fachbereichen in Form von klaren “Regeln” definiert werden. Diese Regeln sind Beispiele für mögliche Anwendungsfälle und werden im LETHE Dashboard visualisiert. Mithilfe dieser Regeln, die mit Kliniker:innen definiert worden sind, sollen bestimmte Abläufe der Intervention automatisiert gesteuert werden. Die Modularität der Regeln steht im Vordergrund, weil diese ausgetauscht und an die Patient:innen angepasst werden können.
Ziele
Ziel ist die Implementierung eines angepassten LETHE RuleEditor, in dem Kliniker:nnen Regeln erstellen und integrieren können und somit nicht abhängig von Entwickler:innen sind.
Im LETHE Dashboard werden diese möglichen Anwendungsfälle (Regeln) visualisiert:
- Letzter LETHE App Login-Status mit Ampelsystem-Buttons
- Abwesenheiten
- CAIDE-Score (Cardiovascular Risk Factors, Aging and Dementia) Berechnung und Anzeige
- Blutdruck (Minimum bzw. Maximum)
- Allergien
Ergebnis
Das Ergebnis ist ein JSON RuleEditor, in welchem die Regeln definiert werden können. Ebenso wurde das LETHE Dashboard mit den zugehörigen Buttons und Informationen zum CAIDE-Score, Blutdruck bzw. Allergiestatus ergänzt.
