Mittels eines Smart Mirror können durch den Einsatz von Sensoren verschiedene Gesundheitsdaten getrackt und gleichzeitig dargestellt werden. Diese Daten können unter anderem verwendet werden, um frühzeitig Krankheitsmuster zu erkennen und so rechtzeitig Interventionen durchzuführen. Zum Beispiel können bereits Emotionen über einen Smart Mirror aufgezeichnet werden, um Depressionen frühzeitig zu diagnostizieren.
Ergebnis
Die Software läuft über einen Raspberry Pi, der hinter dem Smart Mirror verbaut ist. Der Smart Mirror hat einen Bewegungssensor integriert, damit der Spiegel sich bei Bewegungen automatisch einschaltet. Weiters ist ein Temperatursensor eingebaut, der die Raumtemperatur sowie die Luftfeuchtigkeit erfasst. Ebenso wurde eine wissenschaftliche Ausarbeitung über bereits vorhandene Machine Learning eHealth-Module für einen Smart Mirror verfasst.
Zudem wurden für das LETHE-Projekt eigene Module entwickelt, mit dem Teilnehmer:innen ihre bei der Studie erhobenen Daten visualisiert am Smart Mirror anschauen können. LETHE ist ein EU-Projekt, das darauf abzielt, den kognitiven Abbau in einer alternden Bevölkerung bereits zu einem frühen Zeitpunkt durch einen intervenierenden Lebensstil-Ansatz, der auf einer digitalen Lösung beruht, zu verhindern. Die integrierten Module visualisieren die Kalendereinträge, wichtige Vitalparameter, die persönlichen Ziele sowie die „kleinen Gewohnheiten“ der Teilnehmer:innen.
